這臺設(shè)備名為“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)”(SpiNNaker)，位于英國曼徹斯特大學(xué)。項目成員、該校計算機工程教授史蒂夫·佛巴爾說，它“重新思考了傳統(tǒng)計算機的工作方式”。

佛巴爾稱，SpiNNaker不僅能像大腦一樣“思考”，還創(chuàng)造了人腦中神經(jīng)元的模型，并實時模擬了比其他計算機更多的神經(jīng)元，“它的主要任務(wù)是作為模擬部分大腦的模型，如皮質(zhì)模型、基底神經(jīng)節(jié)模型以及脈沖神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的模型等。”

自2016年4月以來，SpiNNaker一直使用50萬個核心處理器模擬神經(jīng)元活動。升級后，它能同時進行200萬億次操作。在歐盟“人腦計劃”的支持下，它將繼續(xù)幫科學(xué)家們創(chuàng)建詳細(xì)的腦模型。

目前雖然也有計算機擁有的處理器數(shù)量可與SpiNNaker媲美，但SpiNNaker的不同之處在于連接這些處理器的基礎(chǔ)設(shè)施。在人腦中，1000億個神經(jīng)元同時向數(shù)千個目的地發(fā)射和傳輸信號。SpiNNaker的架構(gòu)支持處理器之間非凡的通信能力，與大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常相似。

佛巴爾說：“傳統(tǒng)超級計算機的連接機制并不太適合實時大腦建模，SpiNNaker有望比其他機器更好地實時建模更大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。”

不過，他也指出，目前完全模擬人腦不可能，SpiNNaker等機器仍然只能管理人腦所進行通信的一小部分，超級計算機在獲得獨立思考能力之前還有很長的路要走。“即使擁有100萬個處理器，我們也只能達(dá)到人類大腦規(guī)模的1%。不過，SpiNNaker可以模仿小鼠大腦的功能，鼠腦比人腦小1000倍。”(劉霞)

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