電信巨頭AT&T采用NVIDIA AI來提高數據處理效率，優化服務車輛路線規劃并創建數字孿生和虛擬形象

加利福尼亞州圣克拉拉– GTC – 太平洋時間2023年3月21日- AT&T和NVIDIA于今日宣布了一項合作，AT&T將通過使用NVIDIA 驅動的AI來處理數據、優化服務車隊路線規劃并創建用于員工支持與培訓的數字虛擬形象，以持續轉變運營方式和增強可持續性。

AT&T是首個探索使用全套NVIDIA AI平臺的電信運營商。 這些產品包括使用NVIDIA AI Enterprise 軟件套件來提升其數據處理能力，這一套件包含NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark；通過NVIDIA cuOpt，實現實時車輛路線規劃和優化；通過NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine和NVIDIA Tokkio，打造數字虛擬形象；以及通過NVIDIA Riva更好地利用對話式AI。

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AT&T首席數據官Andy Markus表示：“為了在運營中實現凈零排放，我們每天都在努力提供極為高效的全球網絡。我們與NVIDIA一起推動了AI解決方案在我們業務中的應用，以此提升員工和客戶的體驗。”

NVIDIA企業計算副總裁Manuvir Das表示：“各個行業正在迎來一個新的時代，聊天機器人、推薦引擎和用于數據優化的加速庫將有助于催生AI驅動的創新。此次合作將幫助AT&T更好地挖掘自身數據的價值，推動這家AI賦能的電信公司開發出新的服務和解決方案。”

破解數據困境

AT&T承諾在2035年前實現碳中和，并為此制定了廣泛的措施以提高運營效率。該公司所面臨的一個主要挑戰是如何在優化能耗的同時，提供能夠高速傳輸數據的網絡基礎設施。

AT&T平均每天處理超過590 PB的數據，相當于約650萬部4K電影，比美國國會圖書館所有館藏內容數字化后的數據量多出8倍以上。

以減少能耗為目標的電信公司在實際運營中會面臨著種種挑戰。根據移動行業協會 GSMA的數據，無線接入網絡（RAN）占到網絡內部能耗的73%，而核心網服務、數據中心和運維分別占13%、9%和5%。

為了在其AI和數據科學流程中充分利用節能型GPU，AT&T首先采用NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark。無論是訓練AI模型、維護網絡質量和優化，還是減少客戶流失和提高欺詐檢測率，此舉都幫助提高了公司的運營效率。

在使用Spark-RAPIDS的數據和AI流程中，AT&T節省了約一半的云計算支出，提高了性能，同時能夠減少碳足跡。

改進現場調度服務

AT&T擁有一支大型現場調度團隊為客戶提供服務，該公司目前正在測試NVIDIA cuOpt軟件，希望以此加強自身的現場調度能力，來應對更復雜的技術人員路線規劃和優化挑戰。

路線規劃需要進行數萬億次計算，才能將從交通和天氣條件、到客戶的計劃變更或技術人員的技能水平等各種因素考慮在內，而任何一項復雜的工作都可能會導致行程的增加。

在早期試用階段，cuOpt在10秒內就提供了解決方案，而在x86 CPU上進行同樣的計算需要花費1000秒。這使云成本降低了40%，并讓技術人員每天能夠完成更多的服務請求。NVIDIA cuOpt通過將NVIDIA RAPIDS與局部搜索啟發式算法以及Tabu搜索等元啟發式算法相結合，使AT&T能夠運行近似近乎連續的調度優化軟件。

通過高速網絡提升客戶滿意度

為了提高公司15萬多名員工生產力，AT&T正準備采用NVIDIA Omniverse ACE和NVIDIA Tokkio、云原生AI微服務、工作流以及應用框架， 使開發者能夠輕松構建、定制和部署擁有視覺和感知能力、可進行智能交談并提供建議的交互式虛擬形象，進而提升客戶服務體驗。

這家運營商還使用了NVIDIA Riva軟件開發套件構建對話式AI，并且正在研究其他使用數字孿生和生成式AI的客戶服務與運維用例。

AT&T還發揮5G及其光纖網絡的高速優勢，以移動端每秒120幀和家庭端每秒240幀提供NVIDIA GeForce NOW?云游戲服務。

關于NVIDIA

自1993年成立以來，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速計算領域的先驅。NVIDIA 1999年發明的GPU驅動了PC游戲市場的增長，并重新定義了現代計算機圖形，開啟了現代AI時代，推動了元宇宙的創建。NVIDIA現在是一家全棧計算公司，其數據中心規模的產品正在重塑整個行業。更多信息，請訪問 https://nvidianews.nvidia.com/。

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