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近年來，數字化技術迅猛發展，尤其是以ChatGPT 為代表的生成式 AI 技術的發展為我們帶來無限暢想。當前，海量數據已經成為驅動生產力的重要資產，但同時也導致了"數據滿天飛"，數據安全隱患加劇，數據安全事件頻發，一些特定行業和區域則成為重災區。 根據IBM Security發布的 《2023 年度 X-Force 威脅情報指數》相關數據顯示，目前勒索軟件的威脅居高不下，其中亞洲位列攻擊目標榜首，而制造業首當其沖。

持續高發的數據安全事件給社會、個人帶來巨大的安全影響，也給相關企業造成了高額的經濟損失。據IBM Security 近日發布的《2023年數據泄露成本報告》，2023年全球數據泄露的平均成本達到 445 萬美元，創該報告有史以來以來最高記錄，較過去 3 年均值增長了 15%。同一時期內，檢測安全漏洞和漏洞惡化帶來的安全成本上升了 42%，占安全漏洞總成本的比值也達到史上最高，這也表明，企業應對漏洞的調查和處理正變得更加復雜。

同時，隨著政府監管重視程度日益提升，中國在近年相繼發布《個人數據隱私保護法》等數據安全相關法規，如何把數據高效、安全、合規地用起來，對企業來說是巨大挑戰。這點在IBM 商業價值研究院最新一期的全球首席執行官研究（CEO Study）中得到印證。該研究表明: 網絡安全與數據隱私既是調研涵蓋的數千名CEO的優先任務之一（43% 的CEO這樣認為），又是他們未來三年的最嚴峻挑戰之一（32%的CEO這樣認為）。

在最近舉行的一場媒體圓桌上，IBM大中華區安全專家結合企業當前面臨的安全挑戰，對《2023年數據泄露成本報告》進行了深度解讀，并建議企業盡快采取必要的應對措施，包括提高安全優先級，加大投入，以及采用前瞻式安全策略防范于未然。同時他們也分享了IBM如何憑借端到端的安全能力，包括IBM自身技術、產品和服務以及強大且開放的生態系統，助力企業客戶安全體系真正落地。

匹配多云環境和監管需求，以專業咨詢服務和開放平臺助企業構建安全體系

越來越多的企業資產以數字和信息的形式，在數據中心、私有云和公有云、邊緣側等各種環境中傳遞，這也讓企業的信息和數據安全防線被拉長，面臨的風險更高。安全問題逐漸成為影響企業持續推進數字化進程的最大風險和障礙。而面對市場上數量眾多的安全理論、技術和產品，企業如何構建符合自身需求的安全體系就成了一道難題。

IBM大中華區安全事業部總經理及華東華中區總經理鄧曉暉指出，面對日益復雜的數據安全局勢，任何一種單獨的技術都無法堵住所有漏洞，企業需要集各家所長，在單一領域采用最好的工具進行防御，從而實現技術和企業現有環境、應用和業務的融合。與其他將關注重點放在單純安全技術的系統提供商不同，IBM立足全球視角，從宏觀上為企業構建了一個開放的、足夠覆蓋全部業務領域的機制，整合最先進的科技、最完善的服務能力，為全球客戶提供端到端的安全解決方案。

IBM大中華區安全事業部總經理及華東華中區總經理 鄧曉暉

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