來源：金科創(chuàng)新社

導(dǎo)語：

在金融數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域，北京鏡舟科技有限公司憑借其“金融實(shí)時數(shù)倉構(gòu)建智能經(jīng)營解決方案”在激烈的競爭中脫穎而出，榮獲“數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新優(yōu)秀解決方案”獎項(xiàng)。該方案以其對大數(shù)據(jù)量的高效處理能力和實(shí)時性，為金融行業(yè)帶來了革命性的業(yè)務(wù)決策支持。

專家點(diǎn)評：

該方案支持大數(shù)據(jù)量、高時效性、高并發(fā)度數(shù)據(jù)查詢要求，幫客戶實(shí)現(xiàn)高效、實(shí)時業(yè)務(wù)決策。在引入鏡舟的解決方案后，數(shù)據(jù)平臺在用戶服務(wù)、業(yè)務(wù)運(yùn)行等多方面均有獲益。

——陽光財產(chǎn)保險信息技術(shù)部負(fù)責(zé)人李巖峰

在金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)日趨豐富，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析存儲引擎已不能很好的滿足實(shí)時、靈活的分析需求的情況下，該方案很好的解決了 Hadoop 技術(shù)棧在實(shí)時分析場景的痛點(diǎn)，提供了實(shí)時、高性能的分析存儲引擎。

——國投證券軟件開發(fā)部數(shù)據(jù)平臺室負(fù)責(zé)人王環(huán)

數(shù)字化時代下，隨著金融企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張，數(shù)據(jù)產(chǎn)生量與數(shù)據(jù)流量高速增長，業(yè)務(wù)邏輯越發(fā)復(fù)雜，很多場景需要有實(shí)時數(shù)據(jù)來輔助完成決策，同時金融企業(yè)對用戶需求的響應(yīng)速度、服務(wù)的精準(zhǔn)度、用戶體驗(yàn)的個性化、數(shù)據(jù)分析的實(shí)時性都提出了更高要求。金融在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中經(jīng)常會遇到一些問題。

1.數(shù)據(jù)來源復(fù)雜

隨市場規(guī)模和業(yè)務(wù)增長，包括資產(chǎn)管理、營銷、審計、績效、運(yùn)營管理等各種內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析某個指標(biāo)時需要到多個系統(tǒng)查詢，并進(jìn)行匯算和多維分析，跨業(yè)務(wù)跨系統(tǒng)的復(fù)雜的數(shù)據(jù)源和異構(gòu)數(shù)據(jù)大大增加了海量數(shù)據(jù)的整合、統(tǒng)計分析的難度，同時還存在大量的數(shù)據(jù)冗余，運(yùn)維成本高。

2.分析效率待升級

傳統(tǒng)的T+1固定報表模式下業(yè)務(wù)人員將需求提交給大數(shù)據(jù)部門進(jìn)行開發(fā)，報表開發(fā)工作負(fù)荷重，費(fèi)時費(fèi)力且響應(yīng)周期長，嚴(yán)重影響運(yùn)營分析的效率，業(yè)務(wù)人員無法實(shí)時洞察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)致決策時效性低，且隨業(yè)務(wù)端用戶和需求數(shù)的激增，需要為業(yè)務(wù)人員提供更為靈活的自助式BI查詢、明細(xì)查詢、透視分析、多維分析、同時滿足高性能高并發(fā)的交互式分析能力，以提升查詢效率，縮短等待時間，加快分析決策。

3.經(jīng)營管理復(fù)雜化

隨著入口和流量的多元化，用戶的消費(fèi)行為越來越復(fù)雜化，對金融產(chǎn)品和服務(wù)的需求也越來越個性化，此外內(nèi)外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)報送要求不斷變化，激烈的市場競爭環(huán)境和多變的監(jiān)管政策對銀行數(shù)據(jù)平臺在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的多維分析處理能力和實(shí)時性提出了更高的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)是金融行業(yè)的重要性資產(chǎn)，而數(shù)據(jù)倉庫是金融行業(yè)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

鏡舟科技金融實(shí)時數(shù)倉解決方案，在大數(shù)據(jù)量、高時效性要求、查詢并發(fā)度高等多個難點(diǎn)下，為金融企業(yè)的經(jīng)營分析、精準(zhǔn)營銷、實(shí)時風(fēng)控等多個場景提供服務(wù)。

鏡舟科技金融實(shí)時數(shù)倉解決方案，通過MPP 執(zhí)行框架、全面向量化執(zhí)行引擎、基于代價的優(yōu)化器(CBO)支撐極速的任意維度 OLAP 分析和 Ad-Hoc 查詢。幫助銀行、基金、保險和證券等行業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營分析、客戶營銷、風(fēng)控等場景的高性能、極速分析，端到端提升數(shù)據(jù)分析的時效性，進(jìn)一步幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能決策。

作為經(jīng)過行業(yè)驗(yàn)證的解決方案，其提供完善的運(yùn)維管理能力，包括極速數(shù)據(jù)遷移體系，容災(zāi)備份體系(存算一體方案、存算分離方案、跨集群方案)和完善的權(quán)限管理體系，幫助企業(yè)在享受極致性能的同時，兼顧數(shù)據(jù)安全管理.

2.應(yīng)用價值

更好的用戶服務(wù)體驗(yàn)

基于鏡舟金融實(shí)時數(shù)倉解決方案搭建的數(shù)據(jù)平臺，為金融項(xiàng)目提供各類業(yè)務(wù)指標(biāo)的實(shí)時計算、用戶狀態(tài)實(shí)時查詢、高效的數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)分析服務(wù)。幫助業(yè)務(wù)人員實(shí)時查看客戶狀態(tài)、交易狀況、資產(chǎn)情況，提供高效的用戶服務(wù)，同時，數(shù)據(jù)平臺給數(shù)據(jù)分析人員提供聚合數(shù)據(jù)，統(tǒng)一服務(wù)，關(guān)聯(lián)查詢，提供更優(yōu)的分析支持。

在風(fēng)控和反欺詐策略全流程中，能夠?qū)崿F(xiàn)從原始數(shù)據(jù)到特征的實(shí)時加工，通過降低Flink任務(wù)的開發(fā)門檻，通過SQL能夠?qū)崿F(xiàn)離線特征和近實(shí)時特征的統(tǒng)一計算，統(tǒng)一存儲。通過聚合表和物化視圖進(jìn)行特征的預(yù)計算，提升查詢效率和并發(fā)量。

更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)、經(jīng)營決策

鏡舟科技金融實(shí)時數(shù)倉構(gòu)建智能經(jīng)營解決方案，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果的反饋時間從“按天反饋”、“按小時反饋”縮短到“按分鐘反饋”、“按秒反饋”，使企業(yè)管理者能更快地掌握經(jīng)營動態(tài)，應(yīng)對市場變化，使更多員工高效使用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，讓公司的更多業(yè)務(wù)通過實(shí)時數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)增值，盤活企業(yè)沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升數(shù)據(jù)的可用性，讓數(shù)據(jù)展示業(yè)務(wù)價值成為可能。

另外，該解決方案可以降低數(shù)據(jù)平臺的持有成本(TCO)，降低數(shù)據(jù)平臺的整體運(yùn)維難度，提升數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維員工的工作效率。

鏡舟科技的金融實(shí)時數(shù)倉構(gòu)建智能經(jīng)營解決方案，不僅為金融企業(yè)帶來了前所未有的數(shù)據(jù)分析能力，也為整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立了新的標(biāo)桿。隨著金融行業(yè)對數(shù)據(jù)實(shí)時性要求的不斷提高，鏡舟科技將持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的經(jīng)營決策。

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