2025年4月,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布《中國央國企數(shù)字化平臺廠商圖譜及領(lǐng)導(dǎo)者實踐》(Doc#CHC52296525,2025年3月)報告,深度剖析央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢、市場競爭格局,梳理行業(yè)成功實踐。東軟入選中國央國企數(shù)字化平臺廠商圖譜并在多個領(lǐng)域被列為代表廠商之一,另有兩大標桿案例被遴選為行業(yè)最佳實踐。

競爭格局生變 東軟在多領(lǐng)域入圍廠商圖譜

IDC報告指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為央國企高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略重點。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和進程逐漸深入,央國企紛紛選擇成立數(shù)字科技公司,搭建數(shù)字化生態(tài)平臺,轉(zhuǎn)型需求也從試點應(yīng)用拓展至戰(zhàn)略性改革發(fā)展,人工智能已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化、智能化升級的關(guān)鍵抓手,也是各行業(yè)領(lǐng)先建立核心競爭力的重要方向。

在央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)字化平臺建設(shè)方面,目前存在多類不同的服務(wù)廠商,形成多元化的競爭格局。東軟憑借在人工智能、數(shù)據(jù)平臺、低代碼等領(lǐng)域的數(shù)字化平臺建設(shè)能力,以及多行業(yè)、全流程的豐富應(yīng)用場景,成功入選中國央國企數(shù)字化平臺廠商圖譜。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域,東軟通過軟件與服務(wù)、軟件與制造、軟件與各行各業(yè)的融合,充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),為運營商、能源、金融、民航、交通、環(huán)保、智能制造等眾多領(lǐng)域的大型企業(yè)客戶提供差異化、場景化、智能化的產(chǎn)品與服務(wù),助力企業(yè)實現(xiàn)人力、財務(wù)、資產(chǎn)、數(shù)據(jù)、安全、平臺等全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

雙標桿案例解碼 釋放數(shù)字化動能

IDC認為,央國企普遍具有資產(chǎn)規(guī)模大、人員構(gòu)成復(fù)雜、業(yè)務(wù)覆蓋范圍廣等特性,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作具有高度的復(fù)雜性與系統(tǒng)性。

在報告中,IDC從算力運營、網(wǎng)絡(luò)升級、能源數(shù)字化、智能制造、業(yè)務(wù)整合等多個維度,深度解析成功實踐案例,為央國企提供具體場景的應(yīng)用參考和實踐建議。

由東軟負責建設(shè)的某運營商子公司統(tǒng)一算力運營管理平臺、基于人工智能省級電力營銷業(yè)務(wù)稽查專家系統(tǒng)兩個項目成功入選了央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實踐。

【實踐一】

某運營商子公司統(tǒng)一算力運營管理平臺

智能算力中樞 激活業(yè)務(wù)新引擎

該公司是某運營商集團面向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成立,負責數(shù)字內(nèi)容的產(chǎn)品提供、運營和服務(wù)的子公司。公司因業(yè)務(wù)發(fā)展的需要陸續(xù)在上海、北京等地建設(shè)了7個資源池,逐漸陷入數(shù)據(jù)孤島困局,造成管理效率日漸低下、資源調(diào)配不靈活等問題,無法滿足當前沉浸式體驗等低時延、高并發(fā)的業(yè)務(wù)發(fā)展需求。

在與東軟聯(lián)合打造的統(tǒng)一算力運營管理平臺上線后,該公司實現(xiàn)了多地數(shù)據(jù)中心及邊緣云資源的充分整合、精細化管理和智能化運維,資源申請和審批流程進一步優(yōu)化,大幅提升了企業(yè)的資源利用率和管理效率。該平臺以7×24小時高可靠運行,100毫秒級響應(yīng)時間,配合定期數(shù)據(jù)備份與災(zāi)難恢復(fù)機制,為客戶的業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行提供可靠保障。

在用戶側(cè),該平臺統(tǒng)一了各類業(yè)務(wù)的交付入口,提供各類資源的申請與操作支持,更加方便用戶查看資源占用、使用率、成本費用等,大幅提升用戶的個人體驗和滿意度。

【實踐二】

基于人工智能省級電力營銷業(yè)務(wù)稽查專家系統(tǒng)

AI稽查慧眼 守護能源動脈

該省級電力公司營銷業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較早,但原有的稽查體系高度依賴預(yù)設(shè)規(guī)則和人工經(jīng)驗,導(dǎo)致異常數(shù)據(jù)篩選范圍模糊、無效數(shù)據(jù)冗余、問題根源難以定位等情況。

例如,在復(fù)雜的電力業(yè)務(wù)場景中,設(shè)定的規(guī)則會產(chǎn)生大量誤報,使得稽查人員難以發(fā)現(xiàn)違規(guī)用電的情況,人工復(fù)核不僅耗時耗力,更是難以捕捉深層異常,嚴重制約稽查效能。

東軟利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),對該電力公司過去3-5年內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進行分析,構(gòu)建了440個用戶用電行為特征,訓(xùn)練30多個人工智能模型,實時發(fā)現(xiàn)隱性業(yè)務(wù)異常,再通過智能分析并識別相近歷史案例,為稽查人員提供處理建議。

項目建成后,該電力公司的用電異常識別準確率由之前的4%提升到53%,大幅減少了現(xiàn)場排查空跑的次數(shù),降低了現(xiàn)場排查成本。僅以稽查電價執(zhí)行不規(guī)范為例,2024年,協(xié)助客戶追回經(jīng)濟損失達上千萬元。

東軟已經(jīng)全面實施解決方案智能化戰(zhàn)略,實現(xiàn)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度融合,推出豐富的智能化、數(shù)據(jù)價值化、生態(tài)化和服務(wù)化的行業(yè)解決方案和賦能體,并從單一技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案的提供者,轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻魞r值的創(chuàng)造者,攜手與行業(yè)客戶聯(lián)合創(chuàng)新應(yīng)用場景,助力央國企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)穩(wěn)健前行。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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