記者｜趙陽戈

8月24日晚間，昆侖萬維（300418.SZ）披露半年報。

(資料圖片僅供參考)

據(jù)昆侖萬維披露，公司2023年上半年實現(xiàn)營業(yè)收入24.25億元，同比增長7.83%，歸母凈利潤3.58億元，同比大幅下滑44.31%，扣非凈利潤3.12億元，同比下滑55.15%，經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額5.33億元，同比增幅為29.76%，基本每股收益0.3元，整體毛利率達到80%。

值得一提的是，公司海外業(yè)務(wù)收入規(guī)模達20.2億元，同比增長21%，海外業(yè)務(wù)占總收入比重達83%，同比進一步上升9個百分點。

具體看，昆侖萬維旗下主要業(yè)務(wù)分為AGI與AIGC、海外信息分發(fā)與元宇宙、投資業(yè)務(wù)等三大板塊。

AGI與AIGC板塊無疑是公司的重頭戲。據(jù)悉，昆侖萬維早在2020年變開始布局AIGC領(lǐng)域，2023年決定“All in”AGI與AIGC，并在報告期內(nèi)通過對Singularity AI的收購，整合了原有業(yè)務(wù)，形成AGI與AIGC業(yè)務(wù)板塊主體昆侖天工Skywork AI。目前，昆侖天工已形成AI大模型、AI搜索、AI游戲、AI音樂、AI動漫、AI社交六大AI業(yè)務(wù)矩陣。

根據(jù)昆侖萬維介紹，大模型方面，公司的“天工”大模型選擇較為艱難的純自研路線，底層技術(shù)獨立自主可控，其結(jié)構(gòu)可理解為是由兩個千億模型組成，即一個基于Transformer(Decoder-Only)架構(gòu)的千億預訓練基座模型與一個千億排序模型。同時增加蒙特卡洛樹搜索算法，提升模型輸出質(zhì)量。目前公司已積累了近三年的工程經(jīng)驗，攻克了中文語料庫質(zhì)量瓶頸，建立行業(yè)內(nèi)完備性與質(zhì)量首屈一指的訓練數(shù)據(jù)集。應用上，昆侖萬維國內(nèi)市場采取“ToB + ToC”并重的商業(yè)落地策略，海外市場則聚焦發(fā)展C端應用，推出端到端的內(nèi)容生成工具，幫助用戶通過AIGC技術(shù)降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻，引導用戶積極創(chuàng)造，進而打造新的UGC社區(qū)。

在2023年上半年，昆侖萬維開啟“天工”大模型的邀請內(nèi)測，入選第一批《北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃成員名單》，成為北京市首批模型伙伴，旗下“天工”大模型亦成功入選中國信通院《2023通用人工智能創(chuàng)新應用案例集》。昆侖萬維日前也發(fā)布中國第一款“里程碑式”AI搜索產(chǎn)品“天工AI搜索”。

海外信息分發(fā)與元宇宙板塊，昆侖萬維擁有Opera這一互聯(lián)網(wǎng)品牌。目前Opera已完成從傳統(tǒng)瀏覽器向人工智能驅(qū)動的AI助手與元宇宙平臺轉(zhuǎn)型，業(yè)務(wù)覆蓋廣告、搜索、信息內(nèi)容分發(fā)、AI助手、元宇宙等多個領(lǐng)域，建立起以瀏覽器為核心的多元產(chǎn)品矩陣。根據(jù)第三方統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，Opera系列瀏覽器活躍用戶規(guī)模穩(wěn)居第三方瀏覽器榜首。

投資業(yè)務(wù)板塊，昆侖萬維專注的是科技創(chuàng)新型企業(yè)的投資，通過的是“美元+人民幣”雙幣種運作模式，先后投資了熹聯(lián)光芯、眾鈉能源、鈉創(chuàng)新能源、時的科技等標的。根據(jù)介紹，新能源領(lǐng)域的眾鈉能源成功發(fā)布首款鈉電解決方案“聚鈉1號”，推進聚陰離子鈉離子電池的產(chǎn)業(yè)化落地和多場景應用；鈉創(chuàng)新能源成功發(fā)布華宇第一代鈉離子電池“極鈉1號”及其配套整車“雅迪極鈉S9”，加速推進鈉離子電池商業(yè)化落地；時的科技正式發(fā)布E20 eVTOL原型機，推動立體交通生態(tài)圈建設(shè)；醫(yī)療健康領(lǐng)域輝大基因的首款基因治療藥物HG004獲美國FDA孤兒藥資格認定，該藥物可用于治療由RPE65突變引起的遺傳性視網(wǎng)膜疾病。

在昆侖萬維的半年報中，公司進行了“全面”的風險提示，包括加大AGI和AIGC產(chǎn)業(yè)投入導致的虧損風險、經(jīng)濟周期導致的宏觀環(huán)境變化的風險、國際及地緣政治風險、市場競爭加劇的風險、海外市場經(jīng)營風險、新產(chǎn)品開發(fā)和運營失敗風險、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品生命周期風險、投資項目業(yè)績不及預期風險、匯率風險、商譽風險、核心管理團隊和技術(shù)人才流失的風險、公司規(guī)模擴大帶來的管理風險。

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