12月18日，中國智能語音產業發展高峰論壇暨中國語音產業聯盟2021年會在北京舉行。政產學研各界代表圍繞智能語音產業熱點，研究語音技術發展脈絡，探討語音產業未來方向，助力人工智能與實體經濟深度融合發展。

會上，中國語音產業聯盟發布《2020~2021中國語音產業發展白皮書》(以下簡稱“《白皮書》”)，總結這一年來智能語音行業的發展態勢，把脈語音產業、指引未來走向。

《白皮書》指出，疫情影響及產業數字化需求拉動，我國智能語音市場規模持續穩定增長。其中科大訊飛以60%市場份額穩居第一，阿里、百度等為代表的互聯網巨頭占據約20%市場份額，市場呈現百花齊放格局。

智能語音產業進入規模化深耕期

隨著智能化、大數據時代的到來，全球人工智能行業展現出蓬勃生機，智能語音產業也進入規模化深耕期，并保持快速增長態勢。2020 年，全球智能語音產業規模約為 203 億美元，預計 2021 年，產業規模將超過 250 億美元。

將視野放到中國，疫情影響及產業數字化的需求拉動，我國智能語音市場規模持續擴張，2020年市場規模達 217 億元，較 2019 年同比增長 31%，預計 2021 年可達到 285 億元，同比增速達到44%。智能語音成為行業數字化不可或缺的“增長基石”。

目前，我國智能語音市場參與者眾多，呈現出差異化競爭態勢。白皮書引用德勤數據顯示，作為大型智能語音科技企業的代表，科大訊飛憑借較強的研發優勢，以60%的市場份額穩居第一，競爭優勢明顯。

以阿里、百度等為代表的互聯網巨頭，憑借其龐大的用戶資源、各細分場景的數據積累，在語音交互技術領域持續發力，占據約 20%的市場份額。

其他智能語音參與者，如捷通華聲、智臻智能、思必馳、云知聲等，總體份額小于 20%，但近年來憑借技術和產品創新快速成長，以垂直領域和細分場景為突破口，實現企業快速增長。

當前，我國智能語音企業持續推進“平臺+賽道”發展模式，一方面通過開放平臺為開發者提供場景創新的技術支持，一方面憑借自身優勢持續拓展智慧教育、醫療、城市、車載、家居等賽道，構建產業生態圈。

在謀劃產業布局的同時，我國智能語音企業不斷加大技術創新，取得了突破性進展。在語音合成、語音識別、聲音檢測、語音交互等方面，以科大訊飛為代表的中國智能語音企業的在多項國際賽事中奪冠，推動關鍵技術快速進步，用戶體驗得到明顯改變。

圍繞企業級、消費級兩大市場智能語音落地持續推進

智能語音技術像水和電一樣，正逐漸融入人們生活的方方面面。《白皮書》指出，圍繞2B企業級市場和2C消費級市場，智能語音相關應用落地正漸次綻放。

聚焦企業級市場，智能語音在智慧教育、智慧醫療、智慧城市、智慧制造等領域大展身手。教育行業方面，智能語音可應用于客服咨詢、課堂管理、線上教學、口語測評等，推動教育行業智慧化轉型加速。在“雙減”政策下，更是對師生的減負增效、因材施教意義重大。

在醫療領域，我國互聯網醫療健康市場規模2020 年已達到 1961 億元，預測2021年將達到2831億元。智能語音應用更加多元，從單一的語音識別病例及導診技術，向語音+語義的智能化語音輔助系統轉型。

智慧制造領域，在工業品聲紋質檢、智能語音調度與通信、工業設備運維檢修等應用場景下，智能語音助力工業智能化轉型，推動智慧制造產業化升級加速。

在消費級市場，智能語音在智能辦公、智能車載、智能手機、可穿戴設備、智能家居等領域大有可為。

《白皮書》顯示，語音交互是智能車載的核心模塊，智能車載正在從后裝向前裝市場滲透，語音識別及交互功能前裝標配搭載率從 2019 年的 49.82% 提升至 63.25% ，預計2025年國內前裝車載語音市場規模約為32億元。

智能辦公產品需求增加，翻譯機、辦公本、錄音筆等智能語音產品應用加速，預計2030年僅我國翻譯機市場規模將達到56.2億元。

物聯網帶動智能家居產業發展，智能音箱不再是絕對主角。IDC數據顯示，2020年全年中國智能家居設備市場出貨量為2億臺，預計2021年接近2.6億臺。

此外，智能手機、可穿戴設備領域市場空間廣闊，智能語音助手搭載率不斷提升。Strategy Analytics預計，到2023年前，90%的智能手機都將會配置AI語音助手，推動中國語音助手市場規模進一步擴大。

產業“升維” 共建人工智能繁榮生態

面向未來，我國智能語音產業的機遇與挑戰并存。

《白皮書》指出，當下智能語音產業也面臨一些挑戰：關鍵核心技術有待突破，解決社會重大命題的系統性創新需求增大，受美制裁升級影響行業整體發展，互聯網巨頭入局致使行業市場競爭激烈，相關專業人才缺口較大等。

比如在關鍵核心技術上，無監督學習、低資源模型算法等需要突破;作為算力基礎的AI芯片領域，我國與國際先進水平仍存在差距;隨著場景從單一場景向復雜場景轉變，數據類型需從單模態向多模態發展。在人才方面，預計當前我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬，智能語音相關人才稀缺。

而智能語音下一步發展的關鍵創新點，是無監督學習、多模態融合、腦科學交叉融合創新和系統性創新等，并應聚焦開源算法平臺構建和重點領域創新的科技攻關，同時應著力提升用戶隱私的安全性。

萬物互聯時代，智能語音在 2B 和 2C 領域應用前景廣闊。未來，智能語音企業的競爭將更多集中在應用場景拓展和服務能力提升方面。

《白皮書》還指出，隨著人工智能技術不斷深入落地各行業，產業開放生態將進一步升級。人工智能行業開放生態將從AI龍頭+開發者的“二維”生態升級到 AI 龍頭+開發者+行業龍頭的“三維”生態，三方共建掘金產業智能化升級。

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