UiPath北亞區副總裁兼董事總經理鄒作基

隨著商業和經濟環境的不斷變化，企業需要比以往任何時候都更加靈活和迅速地做出反應。這意味著我們沒有理由再拖延新技術的應用，而這些技術恰恰是有助于數字化轉型、未來的業務增長以及未來工作方式的轉變。近年來，智能自動化已經成為一項顛覆性工具，以支持工作流程的數字化、混合工作安排模式并提高運營效率，而這些只是企業可以享受的一小部分優勢。

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因此，企業意識到，自動化已經成為實現業務增長的重要加速器，并賦能企業為客戶、運營和員工創造新的可能性。

亞太地區（含日本）的自動化投資正在加速

自動化在亞太地區（含日本）的推動力正在加速。根據UiPath委托IDC進行的一項新調研，67%的亞太地區（含日本）企業在2020年至2021年期間增加了自動化支出，并預計在未來三年內增加投資。到2025年，約60%的亞太地區（含日本）企業將擴大或實現全企業機器人流程自動化（RPA）部署。

同時，亞太地區（含日本）的智能自動化軟件市場預計將從2020年的23億美元增長到2025年的55億美元，凸顯出軟件自動化在未來幾年的巨大潛力。如今，超過90%的中國、澳大利亞、新加坡、日本和韓國企業強調他們將重點轉向智能流程自動化（IPA）。

另一方面，環境、社會和治理（ESG）以及可持續發展的重要性日益增加，也促進了自動化支出的增加。在IDC的調研中超過30%的受訪企業表示，未來三年將實現ESG和可持續性發展用例的自動化，遠超2022年的13%。

然而，盡管自動化的未來充滿希望，但許多企業在實施全企業規模的自動化計劃時面臨著無數潛在挑戰。

實施全企業規模自動化的挑戰

亞太地區（含日本）的大部分企業都了解全企業規模自動化計劃的優勢，以及它改變未來工作的能力。例如，東風集團旗下最大的乘用車公司東風日產，在2019年開始采用自動化解決方案，為重復性任務實現自動化。東風日產建立了一個跨職能的企業級卓越中心，以普及RPA知識，激勵員工不斷為公司創造價值。現在東風日產已經在八個業務領域部署了RPA，涵蓋271個流程，每年節省工時26個人年，讓員工能夠從事更有價值和意義的工作。

然而，91%的亞太地區（含日本）企業仍然沒有制定全企業RPA計劃。他們發現很難擴展自動化計劃，其中一半以上的人認為是由于缺乏自動化技能和人才，以及難以找到合適的具有現代和模塊化架構的自動化軟件來匹配其傳統系統等挑戰。毋庸置疑，這些挑戰也是亞太地區（含日本）企業在選擇端到端企業級自動化解決方案時的主要考慮因素。

平民主導的開發、培訓和其他決定性的行動是克服挑戰的關鍵

在未來的工作中，以平民為主導的開發以及全面的培訓和發展計劃是企業彌補這些自動化差距的關鍵。

根據IDC數據，全球全職自動化開發人員的短缺預計將從2021年的140萬增加到2025年的400萬。低代碼/無代碼自動化平臺的突出表現正在為平民主導的開發鋪平道路，賦能非IT領域的員工參與到整個地區的自動化計劃中來。允許平民開發者利用IT批準的企業平臺開發他們自己的自動化流程，是普及和擴展自動化項目的前進方向。

44%的亞太地區（含日本）企業已經有非IT領域的員工參與自動化工作，而39%的企業計劃未來三年實現這一目標。東風日產成立的卓越中心（CoE），其人員就是由來自數字化轉型辦公室IT部門和業務部門的核心轉型人才共同組成。其中業務部門的核心轉型人才經由RPA訓練營培養，加入CoE之后，在專業人員的輔導和支持下，會進行持續的實踐，不斷鞏固自身的能力，完成課題。同時，課題完成之后，他們再反哺CoE團隊，繼續成為其他人的專業輔助人員。在CoE的持續賦能之下，東風日產90%的流程自動化經由業務人員自己開發完成。

同樣，自動化培訓也必不可少，因為企業需要制定全面的培訓計劃，以對跨團隊和部門員工進行再培訓和技能提升，而目前只有38%的亞太地區（含日本）企業能夠做到，以創造未來的人類與數字化員工混合團隊。

另一方面，建立由業務和IT部門的變革者領導的卓越中心將促進新工作方式的支撐系統，進而普及自動化及其他AI能力。項目伊始即嵌入治理能力及安全性，以管理自動化旅程的整個生命周期，這同樣至關重要。

最后，企業應納入自動化指標，并與所有自動化流程和工作流程的關鍵業務成果和投資回報率保持一致。由于企業是在進行長期項目，自動化之旅必須隨著時間的推移實現更多價值和成功。

企業領導者必須提升自動化思維模式

亞太地區（含日本）企業清楚地認識到全企業自動化的優勢。盡管認識到擴展全企業自動化的痛點是朝著正確方向邁出的重要一步，企業領導者還必須向其員工強調持續學習心態的價值。這種心態不僅能與企業自動化戰略保持一致，還能提高員工生產力，培養創造力，并將其精力導向更有意義的工作。

為了升級自動化計劃，亞太地區（含日本）企業必須提升自動化思維模式，利用高管支持的整體戰略，輔以強大的員工技能提升和培訓計劃。這樣，成規模的自動化才會對未來工作的增長和轉型起到關鍵作用。

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