TDK 已收購 Qeexo 公司，這是一家領(lǐng)先的自動化機器學習（ML）平臺開發(fā)商，旨在加速低功耗、始終在線的智能平臺的 tinyML 模型開發(fā)

TDK 旨在進一步強化其 ML 專業(yè)能力，并簡化 ML 應(yīng)用開發(fā)，從而成為智能邊緣解決方案交付領(lǐng)域的領(lǐng)導者

此次收購將協(xié)助 TDK 通過智能邊緣解決方案加快向工業(yè) 4.0 的轉(zhuǎn)型

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2023年1月4日——TDK 株式會社（TSE 6762，CEO 兼總裁：Noboru Saito，以下簡稱“TDK”）宣布，今天 TDK 已達成協(xié)議收購 Qeexo 公司（CEO：Sang Won Lee，以下簡稱“Qeexo”），這是一家從卡內(nèi)基梅隆大學剝離的美國風險投資公司，致力于邊緣設(shè)備的端到端機器學習自動化。此次收購之后，Qeexo 將成為 TDK 的全資子公司，主要依據(jù)慣例成交條件，包括美國海外投資委員會（CFIUS）的批準。

總部位于美國加利福尼亞州山景城的 Qeexo 是首家面向邊緣設(shè)備的端到端機器學習自動化公司。Qeexo AutoML 支持無代碼環(huán)境，能夠支持 18 種不同的機器學習算法（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的數(shù)據(jù)收集和訓練，并將其擴展到相同數(shù)據(jù)集，同時為每個算法生成指標（精度、內(nèi)存大小、延遲），以便用戶可以選擇最適合其獨特要求的模型。這是一款易于使用的云解決方案，提供直觀的用戶界面平臺系統(tǒng)，支持用戶收集、注釋、清理和可視化傳感器數(shù)據(jù)，并使用不同的算法自動構(gòu)建“tinyML”模型。Qeexo 的 AutoML 平臺支持客戶利用傳感器數(shù)據(jù)快速構(gòu)建機器學習解決方案，優(yōu)化后的解決方案具有超低的延遲和功耗，占用內(nèi)存極少，適用于高度受限的環(huán)境，應(yīng)用領(lǐng)域包括工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、車輛、移動設(shè)備等。 通過簡化直觀的流程自動化，Qeexo 的 AutoML 可在無需寶貴的 ML 資源的條件下支持客戶，并極大加快了針對其自身特定應(yīng)用的 Edge AI 功能的設(shè)計速度。

“Qeexo 將自動化機器學習應(yīng)用程序的開發(fā)和部署方面獨具一格的專業(yè)知識結(jié)合在一起，為那些沒有 ML 專業(yè)知識、大量的 ML 應(yīng)用程序出貨以及不了解傳感器的對象提供幫助，以加速智能邊緣解決方案的部署。”TDK 美國公司 CEO Jim Tran 表示，“他們的專業(yè)知識與 TDK 在傳感器、電池和其他關(guān)鍵部件方面的領(lǐng)先地位相結(jié)合，將能夠打造出滿足廣泛應(yīng)用和行業(yè)需求的系統(tǒng)級解決方案。”

“我們的平臺是自己大量的 ML 應(yīng)用程序開發(fā)和部署歷程的產(chǎn)物，支持著那些擁有本領(lǐng)域?qū)I(yè)知識但沒有 ML 專業(yè)知識的對象快速有效地解決現(xiàn)實世界的問題。”Qeexo 的 CEO Sang Lee 接著談到，“我們認為我們的 AutoML 工具是 TDK 正在構(gòu)建的更智能傳感器系統(tǒng)天生的合作伙伴。”

以下為該公司的概況：

關(guān)鍵詞： 機器學習 解決方案 應(yīng)用程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 加利福尼亞州