近年來，隨著時代的發展，AI科技對于金融行業產生了十分深遠的影響。度小滿不斷創新大模型技術，為萬千客戶帶來了更為精準、高質量的服務體驗。作為國內金融行業從業者，度小滿把握行業發展機遇，在百度世界大會上舉辦“金融大模型前沿發展論壇”。

10月17日，以“生成未來”為主題的百度世界2023在北京召開，集中展示了百度在大模型領域的最新技術和產品，度小滿在百度世界大會上舉辦“金融大模型前沿發展論壇”，中國工程院院士、原互聯網協會理事長鄔賀銓、度小滿CEO朱光，浦發銀行、平安銀行、泰康保險、麥肯錫等十余位高管、數百位金融從業者出席論壇。未來五年，生成式AI在金融領域的應用，將成為度小滿最重要的戰略方向，度小滿將不斷加大金融垂類大模型及應用的布局和投入，和業界一起把握機遇，推動新一輪金融科技發展浪潮。

鄔賀銓院士在大會上進行了主題為《大模型，小切口》的演講，表示 “金融大模型改變了金融科技的范式，重塑金融行業的工作方式，改變了金融服務生態。”對于金融大模型的落地應用途徑，鄔賀銓院士建議：一是從可控入手開發應用，例如智能客服、智能運營、寫文章、寫郵件等安全的領域出發。二是從人機混合智能切入，例如在初期階段先讓金融大模型與傳統模型共存，經應用考驗后再將金融大模型逐步替代傳統模型。同時還可以通過變換場景，豐富大模型的場景遷移學習能力，或加入反事實的數據來測試，改進AI的學習本質，提高模型的泛化能力。也可以在金融大模型訓練或微調時通過有監督學習思維鏈的模式，通過專家介入誘導它一步一步地進行思維推理。”

度小滿CEO朱光展望了生成式AI應用于金融領域的產業價值。朱光表示，隨著技術底座的建設，大模型技術出發的“第一幕”已經成功上演，應用落地的“第二幕”正徐徐拉開，生成式AI正在深入到各行各業。金融巨大的市場、豐富的場景、個性化的需求，為生成式AI的發展提供沃土。在金融領域，大模型技術蓄勢待發，真正的變革時刻很快會到來。

面對金融大模型的產業落地，朱光給出了解題思路，金融大模型的產業落地要做到 “向下看”和“向上看”，業務需要“向下看”，了解底層技術的基本原理和框架，才能夠更好的借助大模型技術，去定義和解決真正的業務難題；技術則要“向上看”，讓通用大模型與行業數據、場景數據與業務需求結合，將技術轉化為產業價值。

度小滿首席風險官孫云豐分享了生成式AI應用于個人信貸全流程的探索，“小微企業的企業經營環境波動較大，融資需求因額度、周期等因素千差萬別，包括營銷獲客、風控決策、客戶服務、客戶經營在內的個人信貸全流程，高度依賴于客戶理解和交互，生成式AI基于理解、生成、邏輯、記憶四大基礎能力，有助于基于客戶歷史信息，理解客戶多層次需求，精準應答長尾話題，從而提供更加匹配的服務和更優質的體驗。”

度小滿首席技術官許冬亮表示，“大模型正在為金融機構帶來技術‘彎道超車?的窗口期，金融行業也將迎來大模型產業級應用落地的戰略機遇期，但僅靠任何一家金融機構或科技公司都難以實現大模型的產業級應用，大模型的價值創造需要全行業共同參與”。據悉，今年5月份，度小滿開源了國內首個金融行業大模型，已經有上百家金融機構申請試用。9月份，C-Eval、CMMLU公布了大語言模型評測基準的成績，度小滿金融大模型在兩大權威榜單上的所有開源模型中排名第一，也是國內首個同時在兩大權威榜單排名第一的金融大模型。目前，度小滿正在與百度云共建基于文心一言的金融行業解決方案。

金融大模型前沿發展論壇的舉辦，讓業內看到了AI的更多可能。而眾多從業者的發言，更是讓金融科技行業看到了AI未來的發展方向。作為金融科技行業的從業者，度小滿將以市場需求為指引，不斷發展、完善旗下產品，為客戶提供更好的產品體驗。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：