我國人工智能創新發展和融合應用取得積極進展。記者從工信部獲悉，我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家，智能終端、機器人等標志性產品創新能力不斷增強。下一步，工信部將加速推動人工智能在制造、交通、醫療、教育、金融等領域融合應用，加快新技術和新產品示范推廣。

行業應用活力涌現

烈日下的天津港裝卸區，機械手臂運轉有序。中國聯通為港口裝上“智能手臂”，在人工智能、5G等技術賦能下，操作人員身處碼頭中控室就可以遠程控制岸橋吊車。

在龍源電力集團，坐在北京的監控中心，可以管理2300多公里外的廣東風電場。

“AI風機巡檢可以代替電力工人在一線較危險的地方操作，而且巡檢效率最高可提升10倍。”百度集團執行副總裁沈抖說，依靠人工智能技術，百度智能云正在火電、供暖、工業園區企業用電等領域落地，助力傳統產業智能化改造。

從無人駕駛到遠程醫療，從智慧工廠到智慧港口，我國人工智能與實體經濟融合取得積極進展。“傳統行業轉型升級不斷加速，培育成長出一批傳統行業+AI的典型企業，推廣應用一批智能化升級的典型案例，導出形成人工智能與實體經濟融合的新模式、新方法。”工信部科技司副司長任愛光說。

例如，在智能制造領域，深化云計算、大數據、人工智能與制造業融合發展，發布國家智能制造標準體系，建成700多個數字化車間/數字工廠，實施305個智能制造試點示范項目和420個新模式應用項目。在智慧醫療領域，智能技術提高醫療裝備的診斷準確性與服務便捷性。

隨著應用走深向實，人工智能產業實力持續提升。工信部數據顯示，我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家。同時，開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能終端、機器人等標志性產品的創新能力持續增強。

政策利好持續釋放

人工智能產業快速發展的背后，既有對創新的持續投入，也有對應用落地的持續推進。

在推進技術創新攻關上，任愛光介紹，以人工智能創新任務揭榜掛帥為抓手，發現和培育優秀企業，競爭產出一批優秀產品。組建智能傳感器、智能網聯汽車等國家制造業創新中心，加強共性技術研發與產業化。鼓勵高校、企業組成聯合體開展協同創新。

在促進賦能應用落地上，工信部批復建設8個國家人工智能創新應用先導區，部省協同打造人工智能創新發展高地。同時，加強產業技術基礎公共服務平臺建設，不斷提升產業服務能力。挖掘并開放一批應用場景，以用促研推動智能技術產品落地應用與迭代。

與此同時，相關部門還積極打造融通產業生態。“建設一批5G基站、工業互聯網平臺、算力中心等信息基礎設施，支持建設并開放行業數據集，夯實產業發展基礎。引導鼓勵國內開發框架開源開放，推動建立軟硬一體、上下游聯動的產業生態體系。”任愛光說。

值得關注的是，多地正持續加大政策支持力度，進一步發展人工智能產業，加快傳統行業智能化應用和轉型。

《哈爾濱市加快新一代人工智能產業發展實施方案》(征求意見稿)提出，到2025年，人工智能在智慧農業、智能制造、寒地場景應用等領域深入融合運用，人工智能成為助推哈爾濱市產業創新發展的重要引擎;人工智能核心產業規模達到150億元，帶動人工智能相關產業規模突破1000億元。廣州則提出建設10個人工智能產業園，開展100個人工智能典型場景應用示范，培育1000家左右人工智能企業。

任愛光表示，將充分發揮人工智能先導區作用，通過揭榜掛帥等手段，加速推動人工智能在制造、交通、醫療、教育、金融等領域融合應用，加快新技術、新產品示范推廣。

拓展融合應用新空間

在業內人士看來，發展人工智能產業，拓展人工智能應用，需要在技術創新、數據開發、安全保障等多個方面協同推進。

賽智產業研究院高級咨詢顧問魏貝對《經濟參考報》記者表示，目前我國人工智能應用場景主要集中在機器人、汽車、智能裝備制造等領域，金融、教育、醫療等行業應用的廣度和深度還需進一步加強。同時需解決產業應用中面臨的關鍵技術突破、數據開放共享等問題。

魏貝認為，下一步需要不斷豐富智能應用場景，開展智能網聯汽車、裝備制造等應用場景示范試點。通過“揭榜掛帥”等機制創新，推動人工智能應用創新，形成一批落地創新成果。有序開放高質量數據，融合數據、技術、資本等全要素，促進人工智能場景應用、運營管理、產業升級和生態培育。

安全問題也越來越受到重視。瑞萊智慧合伙人、高級副總裁朱萌認為，隨著應用落地加快，人工智能在助推數字經濟發展的同時，本身也面臨多重安全挑戰，需要進一步加強人工智能安全治理體系建設。

“一方面要提升人工智能的安全性，檢測和防范人工智能系統漏洞及濫用風險;另一方面以安全可控的人工智能賦能高價值產業，服務于政務、金融、能源、制造等不同領域。”朱萌說。

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