日前，科技部等六部門聯合印發《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》(以下簡稱意見)，統籌推進人工智能場景創新，著力解決人工智能重大應用和產業化問題，全面提升人工智能發展質量和水平，更好支撐高質量發展。

意見從打造人工智能重大場景、提升人工智能場景創新能力、加快推動人工智能場景開放、加強人工智能場景創新要素供給等方面，提出了實現重大應用場景加速涌現、場景驅動技術創新成效顯著、場景創新合作生態初步形成、場景驅動創新模式廣泛應用的發展目標。

應用場景不斷拓展

近年來，我國人工智能技術快速發展、數據和算力資源日益豐富、應用場景不斷拓展，為開展人工智能場景創新奠定了堅實基礎。工信部數據顯示，我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家，初步形成覆蓋基礎層、技術層、應用層的完整產業鏈。

在我國智能產業規模持續壯大的同時，人工智能與實體經濟融合也取得了積極進展，在重點行業建成了一批人工智能典型應用場景，有力地推動了各行各業數字化、智能化轉型，催生了新技術、新業態、新模式、新市場。

比如，在智能制造領域，智能技術的應用極大提升了產品檢測效率和設備利用效率。在智慧教育領域，多所學校基于云計算、大數據、人工智能等技術，搭建智慧教育云平臺，借助智慧云課堂、智能測評、智能作業、移動課堂、個人空間等核心應用，形成學生、教師、家長和教育管理者一體化解決方案。在智慧醫療領域，智能技術有效減輕醫護人員工作壓力，提高醫療裝備的診斷準確性與服務便捷性，目前國內已獲批40余張人工智能影像醫療器械3類證。

意見指出，人工智能場景創新是以新技術的創造性應用為導向，以供需聯動為路徑，實現新技術迭代升級和產業快速增長的過程。推動人工智能場景創新對于促進人工智能更高水平應用，更好支撐高質量發展具有重要意義。

為支持人工智能產業發展，各地根據產業特點積極提供應用場景，加快技術創新速度。人工智能技術的應用給生產生活、社會管理帶來了深刻改變，制造、物流、商務、醫療、影視、零售、游戲、金融、文旅等各方面的智能化程度不斷提高。

值得注意的是，我國人工智能行業仍存在對場景創新認識不到位、重大場景系統設計不足、場景機會開放程度不夠、場景創新生態不完善等問題，需要加強對人工智能場景創新工作的統籌指導。

著力打造重大場景

為統籌推進人工智能場景創新，意見明確，要著力打造人工智能重大場景。

圍繞高端高效智能經濟培育打造重大場景，鼓勵在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業深入挖掘人工智能技術應用場景，促進智能經濟高端高效發展。比如，制造領域優先探索工業大腦、機器人協助制造、機器視覺工業檢測、設備互聯管理等智能場景;農業領域優先探索農機衛星導航自動駕駛作業、農業地理信息引擎、網約農機、橡膠樹割膠、智能農場、產業鏈數字化管理、無人機植保、農業生產物聯監測、農產品質量安全管控等智能場景。

圍繞安全便捷智能社會建設打造重大場景，以更智能的城市、更貼心的社會為導向，在城市管理、交通治理、生態環保、醫療健康、教育、養老等領域持續挖掘人工智能應用場景機會，開展智能社會場景應用示范。比如，城市管理領域探索城市大腦、城市物聯感知、數字采購等場景;交通治理領域探索交通大腦、智慧道路、智慧停車、自動駕駛出行、智慧港口、智慧航道等場景;生態環保領域重點探索環境智能監測、無人機器自主巡檢等場景。

圍繞高水平科研活動打造重大場景，推動人工智能技術成為解決數學、化學、地學、材料、生物和空間科學等領域的重大科學問題的新范式，充分發揮人工智能技術在文獻數據獲取、實驗預測、結果分析等方面作用，重點圍繞新藥創制、基因研究、生物育種研發、新材料研發、深空深海等領域，以需求為牽引謀劃人工智能技術應用場景，融合人工智能模型算法和領域數據知識，實現重大科學問題和發現的研究突破。

圍繞國家重大活動和重大工程打造重大場景，在亞運會、全運會、進博會、服貿會等重大活動和重要會議舉辦中，拓展人工智能應用場景，為人工智能技術和產品應用提供測試、驗證機會。鼓勵在戰略骨干通道、高速鐵路、港航設施、現代化機場建設等重大建設工程中運用人工智能技術，提升重大工程建設效率。

提升場景創新能力

意見明確，強化企業場景創新主體作用。鼓勵行業領軍企業面向國家重大戰略需求和國計民生關鍵問題，圍繞企業智能管理、關鍵技術研發、新產品培育等開發人工智能技術應用場景機會，開展場景聯合創新。大力支持專精特新“小巨人”、獨角獸、人工智能初創企業等積極開展場景創新，參與城市、產業場景建設，通過場景創新實現業務成長。鼓勵地方通過編制場景創新成果推薦目錄等方式，助力企業實現場景創新突破。

鼓勵高校院所參與場景創新。支持高校、科研院所、新型研發機構等探索人工智能技術用于重大科學研究和技術開發的應用場景。鼓勵在成果轉化中主動對接城市、產業的人工智能技術需求，開展場景創新的產學研合作，提高科研工作的市場化導向，激活科研人員創新潛力。鼓勵科研人員參與場景創業，挖掘人工智能科研成果場景創意，加速人工智能技術產業化應用。

培育壯大場景創新專業機構。鼓勵行業領軍企業、科技龍頭企業、科技類社會組織、新型研發機構等以人工智能技術與產業融合創新為導向開展人工智能場景創新實踐，聚焦產業智能化場景創新需求，建設人工智能場景創新支撐環境，引入行業場景資源，聯合開展場景創建，孵化新企業新業務。鼓勵市場化人工智能場景創新促進服務機構發展，在人工智能場景發現、發布、對接、推廣、培育等方面積極開展理論研究和實踐，探索多元主體合作的場景創新新機制。

構筑人工智能場景創新高地。推動國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區以場景為抓手開展創新試驗，在人工智能科技創新突破、人工智能與產業深度融合、人工智能社會實驗等方面開展場景創新示范。推動創新型城市、國家自主創新示范區、高新技術產業開發區開展場景培育工作，在基礎設施建設、人工智能成果轉化、企業培育、產業升級等方面創新工作模式。

此外，意見在加快推動人工智能場景開放、加強人工智能場景創新要素供給方面也提出了具體要求。比如，拓展人工智能場景創新合作對接渠道，鼓勵地方政府、央企、行業領軍企業通過“揭榜掛帥”、聯合創新、優秀場景推介等方式促進場景供需雙方對接合作;鼓勵開展跨區域場景合作，鼓勵京津冀、長三角、粵港澳大灣區等城市群探索建立人工智能場景創新共同體，發揮中心城市科技輻射帶動作用，開展城市間場景創新合作。加強場景創新市場資源供給，鼓勵銀行、保險等金融機構研發面向中小企業場景創新的金融產品，為中小企業推動場景項目建設提供資金支持。

觀點：

人工智能與實體經濟融合已經取得明顯成效，具體表現在傳統行業轉型升級不斷加速，培育成長出一批“傳統行業+人工智能”的典型企業，推廣應用了一批智能化升級的典型案例，導出形成了人工智能與實體經濟融合的新模式、新方法。——工信部科技司副司長任愛光

數據：

海比研究院報告顯示，2022年中國AI企業應用市場規模保持高增長趨勢，總體市場規模達到1.87萬億元，2021年—2025年復合增長率達到31.5%。隨著未來2—5年人機交互、機器學習、計算機視覺、語音識別技術的逐漸成熟，將極大地促進AI在企業應用中的進一步落地。

關鍵詞： 人工智能應用場 人工智能發展質量 人工智能場景創新能力 產業化問題