隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用，加強(qiáng)知識(shí)圖譜技術(shù)創(chuàng)新，成為了無數(shù)科技巨頭的重要功課。其中，被稱為知識(shí)圖譜“世界杯”的OGB，是廣大科技巨頭檢驗(yàn)科技實(shí)力的“煉金石”。

近期，在眾多科技巨頭爭相角逐的OGB挑戰(zhàn)賽中，度小滿自創(chuàng)的TranS模型擊敗一眾對(duì)手拿下第一，展現(xiàn)了其在前沿技術(shù)領(lǐng)域的雄厚實(shí)力。

如果說ImageNet改變了計(jì)算機(jī)視覺，那么在知識(shí)圖譜領(lǐng)域能夠擁有與之分量匹敵的數(shù)據(jù)集就非OGB(Open GraphBenchmark)莫屬。僅僅三年時(shí)間，OGB-wikikg2就被冠以知識(shí)圖譜“世界杯”的榮譽(yù)。

在近期最新一輪的知識(shí)圖譜實(shí)力“角逐賽”中，度小滿團(tuán)隊(duì)?wèi){借自創(chuàng)的TranS模型占據(jù)榜首。與之同臺(tái)競(jìng)技的對(duì)手包括深度學(xué)習(xí)三巨頭、圖靈獎(jiǎng)得主LeCun、Yoshua Bengio坐鎮(zhèn)的MetaFAIR實(shí)驗(yàn)室和MILA實(shí)驗(yàn)室，還包括360、螞蟻金服、第四范式等耳熟能詳?shù)膰鴥?nèi)大廠。

那么度小滿這次奪冠的OGB挑戰(zhàn)賽，到底是什么來頭?為何會(huì)引得全球頭部玩家都聚焦于此同臺(tái)競(jìng)技?

OGB挑戰(zhàn)賽由斯坦福大學(xué)于2019年發(fā)起，是國際公認(rèn)的知識(shí)圖譜基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集代表，它的提出是為了促進(jìn)可擴(kuò)展、可重復(fù)的圖機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)研究，賽事具有質(zhì)量高、規(guī)模大、場(chǎng)景復(fù)雜、難度高等特性。此次度小滿奪冠的OGB-wikikg2是OGB三大類任務(wù)之一，這項(xiàng)任務(wù)，需要在1700多萬個(gè)事實(shí)三元組中精準(zhǔn)預(yù)測(cè)實(shí)體間的潛在關(guān)系。

這項(xiàng)賽事已經(jīng)成為了眾多科技巨頭、科研院所和高校團(tuán)隊(duì)試驗(yàn)技術(shù)成果的試金石。例如全球頂級(jí)人工智能實(shí)驗(yàn)室MetaFAIR，也會(huì)選擇OGB-wikikg2來展示自身的實(shí)力。FAIR成立于2013年，可謂是匯聚了AI界的頂級(jí)人才，圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的YannLeCun坐鎮(zhèn)該實(shí)驗(yàn)室。其它大牛還有VC維和SVM的締造者Vladimir Vapnik、提出隨機(jī)梯度下降法的LéonBottou，做出高性能PHP虛擬機(jī)HHVM的作者們。當(dāng)然還包括像何愷明、田淵棟這樣的知名華人AI學(xué)者。

從FAIR實(shí)驗(yàn)室“走出來”的科研項(xiàng)目，很多都更可以說是在AI界里名聲大噪。例如“換臉神器”DeepFace、構(gòu)建自然語言問答系統(tǒng)的MemoryNetworks，以及開源深度學(xué)習(xí)框架Torch的更新和推廣等等。

另一位圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)巨頭YoshuaBengio坐鎮(zhèn)的MILA實(shí)驗(yàn)室，也選擇OGB-wikikg2作為“試煉場(chǎng)”。MILA實(shí)驗(yàn)室是目前學(xué)術(shù)界從事深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)最大的實(shí)驗(yàn)室。

在高手如云、競(jìng)爭激烈的OGB挑戰(zhàn)賽上，度小滿憑借技術(shù)實(shí)力榮居榜首，足以見證其前沿技術(shù)已處于業(yè)界領(lǐng)先地位。接下來，度小滿將持續(xù)創(chuàng)新知識(shí)圖譜技術(shù)，不斷推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)在金融行業(yè)的運(yùn)用與發(fā)展。

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