中青報·中青網記者 王燁捷

今天，2023世界人工智能大會（WAIC 2023）健康高峰論壇迎來了一大波站在醫療健康領域最前沿的專家、學者、從業者，大家討論的焦點是“ AI變革，擁抱健康”。論壇干貨滿滿，不少新鮮的觀點引人注意。

WAIC 2023上展示的國產智能手術機器人。中青報·中青網記者 王燁捷/攝

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WHO、國家衛健委均有意應用AI技術輔助醫療

當前，將AI技術用于醫療診斷的輔助并不鮮見。

“安徽推出的醫生助理系統覆蓋全省1692個醫療衛生機構，近3年來提供輔助診療2.8億余次；北醫三院在北京為基層醫療機構提供處方前置審核，累計審核處方30余萬張。”國家衛健委規劃發展與信息化司大數據辦一級調研員沈劍峰說，目前我國各地都在積極探索人工智能技術在醫學領域的應用。這些應用有效提升了基層醫生的服務能力，提高了醫療臨床診療水平和醫療服務效率，有效減輕醫務人員工作負擔，提高了百姓對優質資源的健康服務的獲得感。

他介紹，國家衛健委對此非常重視。

下一步，衛健委將完善制度設計，探索醫學人工智能推廣模式；加強科技協同創新，促進醫療人工智能跨界融合；提升行業治理水平，推動醫學人工智能規范發展等3個方面進行新的探索。

世界衛生組織西太平洋數字創新司司長Kidong Park說，目前，世界衛生組織（WHO）已經確認了人工智能技術在改善醫療健康、改善人民福祉方面具有巨大潛力。早在2020年，世界衛生大會就批準了全球數字衛生戰略計劃，該戰略確認AI潛力，并建議將此類技術分享用于治療。

但是Park同時表示，所有技術都存在被濫用、帶來危害的可能性。WHO在2021年針對AI創新方面提出了6條基本規則，即保護人的自主權、促進人類福祉和安全和公共利益、確保透明性和可理解性、培養責任感和問責制、確保包容性和公平性、促進AI可持續性和響應性等。

未來門診或將產生重大變化

AI技術可及，也要醫生們愿意使用它。高峰論壇上，GE醫療中國總裁兼首席執行官張軼昊透露，根據GE在全球范圍內的調研顯示，中國醫生對AI決策技術的使用信心度最高。

“6月6日，我們做了全球雙盲調研，調研了約7500名醫生。”張軼昊介紹，GE主導的這項調研主要目的是了解目前全球的“醫療健康風險”。他介紹，被調研的醫生中，有六分之一的人在2030年年齡會超過60歲，被調研的中國醫生中，有近30%的人在2035年將達到60歲。

WAIC 2023上GE展臺展示的新設備。中青報·中青網記者王燁捷/攝

但這些明顯已經不年輕的醫生們，卻對新生的AI輔助治療技術充滿信心和嘗試的欲望。特別是中國醫生，他們對人工智能信賴程度高于全世界其他地方。76%的中國醫生對AI在臨床決策上使用有信心，而這一數據在美國只有50%左右，韓國只有35%。

未來3年，有74%的中國醫生覺得AI技術可以提高運營效率，而美國只有40%；69%的中國醫生認為，人工智能能實現更快健康干預，在美國是50%，韓國是35%；68%的中國醫生認為，AI技術有助于減少醫療服務的差異，美國是39%，韓國只有36%。

“我們分析，這是因為中國各地有比較明顯的醫療服務差異、資源不平衡存在，所以這里會有近30個點差距。”張軼昊認為，在中國發展AI診療輔助技術的機遇“非常非常大”，“中國病人數量也多，我們有信心AI技術在醫療領域的應用中國能處于全球領先地位”。

上海聯影智能醫療科技有限公司聯合創始人、聯席CEO周翔對此也充滿信心。參會前，他詢問ChatGPT，人工智能大模型的出現會讓醫療領域產生哪些重大轉變？

ChatGPT回答得面面俱到，從疾病診斷，到個性化治療、新藥研發、患者管理、醫療信息處理等各個方面，它都羅列了一系列可能產生的變化。但最令周翔心動的，是病人的變化、門診的變化。

“病人可以使用遠程醫療、預防性醫療、個性化治療、自我管理這些手段，而不是一定要去醫院掛門診號。同時，門診服務也要改變，傳統面對面的門診服務可能會大大減少。”周翔說，未來醫生的職能也會發生變化，工作流程也會有變化。

周翔預測，未來在醫療領域里面用好AI，最重要的是三個步驟：一是收集信息，包括穿戴設備、大型醫療設備等都是收集病人信息的重要工具；二是處理信息，進行準確高效地分析；三是“問正確的問題”，讓各種AI工具來幫忙決策。

他介紹，目前聯影集團與復旦大學附屬中山醫院攜手共建通才大模型，就是在患者入院手術和出院流程當中自動生成入院手續、手術計劃等，“我們目標把中山醫院獨到的診療經驗，訓練到模型當中去。醫療領域AI大模型落地很重要的特點就是把很精深的知識變成工具，在其他醫院推廣”。

香港已經有了“超級醫院”雛形

香港醫院管理局CIO蔡陽也來到了WAIC 2023現場，他介紹了香港醫院過去5年從無到有、逐步打造醫療大數據產業的歷程。

“我們是香港特區政府醫務局領導下的公立醫療集團，相當于一家超級醫院。”蔡陽介紹，醫院管理局旗下有3萬張病床、近7萬名醫生和3.7萬名護士，負責照顧香港750萬市民中90%的專科和住院病人。

在數字化的轉型的大趨勢下，目前所有香港醫管局醫院和診所使用了同一套信息系統、同一個數據庫，整個醫管局擁有一個負責開發運營信息化系統的2000人團隊，自主開發幾乎所有的核心系統。

目前，香港醫管局已經儲備了30年、近1000萬人（包括游客和已故香港市民）的全面高質量健康醫療數據，共有約50億條數據記錄，針對每個人都有縱向連續性的醫療數據。

2016年，醫管局以數據合作為基礎，吸引香港當地大學教授和博士生來實驗室聯合開展數據與人工智能研究。這些科學家的研究成果，多數已經在世界知名科期刊發布，部分已在醫管局所有醫院落地部署。

比如，香港醫管局自主研發的胸部X光AI輔助診斷產品目前已在全香港所有公立醫院門急診室全面落地。

蔡陽說，未來，醫管局還會牽頭研發更多數字化醫療產品，“未來所有的醫療系統都要具備人工智能技術”。

技術方面，香港醫管局會在3個領域做進一步探索：一是在醫管局內部打造安全快速統一的GPT應用平臺，同時打造醫管局自己的醫療GPT；二是為香港政府打造未來10年數字醫療平臺，現有醫管局所有數據和人工智能技術無縫集成到政府數字醫療平臺中去；三是把現在高度集中式數據平臺向分布式零信任WEB3.0轉型，實現以用戶為中心人工能數據服務。

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